Yamaha Motor enthüllt auf der Japan Mobility Show 2023 sein "Feel Life"-Konzept, das die Zukunft der Mobilität in den Mittelpunkt stellt.  Im Fokus steht der MOTOROiD2, eine Weiterentwicklung, die die Verbindung zwischen Mensch und Maschine auf eine neue Ebene heben soll, mit lebendigen Reaktionen und KI-gesteuertem Bilderkennungssystem.

Entwicklungsstufen und konzeptionelle Horizonte bei Yamaha

Yamaha Motor präsentiert seine Vision der Zukunft in der Mobilität auf der Japan Mobility Show 2023 in der Tokyo Big Sight, die vom 25. Oktober bis zum 5. November stattfindet.  Die Hauptattraktion im Yamaha-Stand in der East Hall 5 wird unter dem Generalthema “Feel Life” präsentiert.

 

MOTOROiD als Schlüssel zur Annäherung von Maschine und Mensch

Bereits im Jahr 2017 stellte Yamaha Motor das MOTOROiD-Konzept vor, welches den Fokus auf eine harmonische Beziehung zwischen Fahrer und Fahrzeug legt.  Hierbei wird eine Philosophie namens Jin-Ki Kanno verfolgt, welche das Streben nach einer Einheit zwischen Maschine und Fahrer beschreibt und den Nutzern eine Art betörende Euphorie beim Fahren bieten soll.

MOTOROiD, ein Modell, das sich durch Technologie, Design und weitere Aspekte hervorhebt, wurde konzipiert, um diese Annahme zu prüfen.  Dieses Modell fusioniert innovative Mobilität mit intelligenten Technologien und wirft Fragen darüber auf, wie künftige Schnittstellen zwischen Mensch und Maschine gestaltet sein könnten.

 

MOTOROiD2: Spezifikationen und Neuerungen

Als Fortsetzung und Evolution des ursprünglichen MOTOROiD konzipiert, bringt der MOTOROiD2 nicht nur die Fähigkeit mit, seinen Besitzer zu erkennen und sich neben diesem zu bewegen, sondern bringt auch eine bestimmte Art lebendiger Erfahrung und Präsenz mit sich, wenn jemand darauf reitet.  Das Modell führt eine neue Blattstruktur ein, welche dem Fahrgestell spezielle, auf den Reiter reagierende, lebendige Reaktionen ermöglicht.

Yamaha hat außerdem das Active Mass Center Control System (AMCES) für Haltungssensorik und Selbstausgleich sowie das KI-basierte Bilderkennungssystem, welches auf Gesicht und Gesten des Besitzers reagiert, weiterentwickelt und verfeinert.

 

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